8 نصائح لاستخدام الذكاء الاصطناعي (AI) في تطبيقات الهاتف المحمول

 

 

على مدى العقود الماضية ، تطورت تكنولوجيا الكمبيوتر بمعدل أسي مرتفع للغاية . تطور الإنسانية قوة أنظمة الكمبيوتر التي تنفذ تطبيقاتها في جميع مجالات حياتنا اليومية (الإنتاج والتعليم والطب والاقتصاد ، إلخ) باستخدام الأجهزة.

إذن ما الذي يحدث في العالم الحديث؟ بفضل التقدم والتطوير المستمر للعلم والتكنولوجيا ، يتزايد نطاق المشكلات التي يتعين حلها ، وتتناقص أحجام هذه الأجهزة الأكثر استخدامًا (أجهزة الكمبيوتر).

تتحد جميع الأجهزة في شبكة عملاقة واحدة ، تسمى إنترنت الأشياء ، والتي تضم أيضًا أشخاصًا. يقول Gartner أنه بحلول عام 2020 سيكون هناك أكثر من 26 مليار جهاز متصل (أي جهاز به اتصال بالإنترنت أو بدونه).

الذكاء الاصطناعي … ما هو؟

ما هو الذكاء الاصطناعي

تطلق أجهزة الكمبيوتر صواريخ في الفضاء ، وتتحكم في العمليات التكنولوجية ، وتوفر أنظمة أمان في المؤسسات – وهذا ليس سوى جزء صغير مما يمكن إدراجه. والآن يمكن لهاتفك المحمول التعرف على كلامك ، واتخاذ قرارات معينة ، والعمل كمترجم من لغة إلى لغة أخرى …

كل هذه الأشياء تعتمد على استخدام الذكاء الاصطناعي كمنهجية كاملة لأنظمة الكمبيوتر في وضع التفكير والتعلم. ماذا يعني ذلك؟ يتم تطوير البرامج الذكية على أساس المعرفة والبحث عن الإمكانات والقدرات العقلية للأشخاص أنفسهم ، ومن ثم يتم تنفيذها كوظائف فكرية مضمنة في تطبيقات مختلفة ، بما في ذلك التطبيقات المحمولة.

ميزات AI

فهل يمكننا أن نفترض من قبل أن برامج / آلات الكمبيوتر ستكون قادرة على التفكير ، أو بعبارة أخرى ، لديها مستوى معين من التفكير يعادل المستوى البشري؟ في الواقع ، الذكاء البشري ، على الأرجح ، ليس لديه نفس السرعة الحاسوبية مثل أجهزة الكمبيوتر ، ولكن هناك شيء واحد مهم – الإنسان يفكر بشكل تجريدي ، يمكنه حل المشكلات ، وترك بعض التفاصيل خارج الحساب. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للذكاء البشري توليد الأفكار ، وكذلك إدخال الابتكارات.

لنبدأ بتحديد البرامج بوجود الذكاء الاصطناعي وبدونه. ما هو الفرق بينهما وما هي مزايا السابقة مقارنة بالآخرة؟

تشمل مزايا برامج الذكاء الاصطناعي القدرة على الرد على الأسئلة العامة ، باستثناء أسئلة محددة فقط ، كما هو الحال في البرامج التي لا تحتوي على الذكاء الاصطناعي ؛ خالي من المشاكل ، أي التعديل السهل والسريع لأجزاء إعلامية معينة من البرنامج (الخوارزميات) دون تعديل الهيكل بأكمله.

فوائد الذكاء الاصطناعي

بالإضافة إلى ذلك ، في البرامج التي تستخدم الذكاء الاصطناعي ، يُسمح بعدد أقل من الأخطاء والعيوب ، لأن الذكاء الاصطناعي أكثر عالمية من الذكاء البشري. أهم شيء يجب قوله هو أن الاختلاف بين الذكاء الاصطناعي والبرمجة التقليدية يكمن في وجود ” الذكاء ” ، بمعنى آخر ، تقليد مستوى معين من التفكير البشري. بهذه الطريقة ، نتجنب فقط التنفيذ المتسلسل للخطوات المبرمجة مسبقًا. على سبيل المثال ، يتم استخدام الخوارزميات ذات الذكاء الاصطناعي في محركات البحث مثل Google.

يمكن بناء الذكاء الاصطناعي المتقدم على أساس ما يسمى بالعمارة المعرفية ، ويمكن أن تكون الوحدات الفردية فيها مسؤولة عن وظائف مثل البصر والتعرف وتوليد الكلام واتخاذ القرارات والانتباه والجوانب الأخرى للعقل.

تعلمنا بعض الشركات كيفية تحسين الأسعار وزيادة مبيعاتنا وهوامش الربح باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والتسعير الديناميكي.

صُممت منظمة العفو الدولية لخدمة الصالح العام: من أجل الإشراف على المنشورات في الشبكات الاجتماعية (على سبيل المثال ، بمساعدتها على Facebook ، يتم حذف المنشورات ذات الصلة بالدعاية للإرهاب بشكل فعال).

بالإضافة إلى ذلك ، يقوم الذكاء الاصطناعي بتصفية الصور التي تحتوي على مواد غير مناسبة للنشر بشكل فعال ، ولكن المنشورات المسيئة والغاضبة لا تزال نقطة ضعف في التكنولوجيا.

الشبكات العصبية

يعد التعلم الآلي أحد الإنجازات المهمة في السنوات الأخيرة في مجال أبحاث الذكاء الاصطناعي ، والذي يكشف عن نفسه في التقنيات المتعلقة بالإلكترونيات (على سبيل المثال ، التوليف الصوتي أو التنبؤ) ، والفضاء (الطائرات الطيار الآلي) ، والسيارات (السيارات ذاتية التوجيه) ، المالية (النشاط المتعلق بالسوق المالي: الرهن العقاري ، وتقييم العقارات ، والاستشارات الائتمانية ، وما إلى ذلك) ، والمجالات العسكرية (التعرف على الإشارات والصور والطيار الآلي) ، ويتم تنفيذها بواسطة أنظمة الكمبيوتر – الشبكات العصبية.
الشبكات العصبية في تطبيقات الجوال

الشبكات العصبية في كل مكان …

هذه الشبكات العصبية (ANNs) هي ما يسمى بمبدأ التعلم الآلي ، الذي يصمم الدماغ البشري ويتكون من عدد من الخلايا العصبية الاصطناعية ، لكن الخلايا العصبية في ANN ، كقاعدة عامة ، تحتوي على مركبات أقل من تلك البيولوجية. في الواقع نحن لا نلاحظ وجود الشبكات العصبية في حياتنا اليومية ، على سبيل المثال :

  • في البريد (التعرف التلقائي على العنوان وفرز البريد) ،
  • في البنوك (الشيكات التلقائية للقارئ ، وأنظمة توثيق التوقيع ، وخدمة العملاء ، والتعرف التلقائي على الصوت) ،
  • عند استخدام الكاميرات الرقمية (الكشف التلقائي للوجه والتركيز) ،
  • في ألعاب الكمبيوتر (الرموز الذكية / الوكلاء).

كما تعلم ، قامت Google و Microsoft بتحديث تطبيقاتهما للترجمة مع إضافة شبكات عصبية (حزم لغات جديدة غير متصلة بالإنترنت تعمل بنظام AI لتطبيقات Translator لنظام Android و iOS و Amazon Fire). وبالتالي ، أصبحت الترجمة الآلية القائمة على خوارزميات الشبكة العصبية أكثر جودة ، ويمكن تنفيذ عملها في وضع عدم الاتصال.

الذكاء الاصطناعي في تطبيقات الجوال

ما هي إمكانات تطوير هذه التكنولوجيا ، لا سيما في مجال تطبيقات الهاتف المحمول؟ يولي العلماء من جامعات الولايات المتحدة اهتمامًا كبيرًا بدراسة الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال ، في عام 2014 تم إطلاق المشروع ، واسمه AI100 – دراسة عمرها قرن من الزمان عن الذكاء الاصطناعي في جامعة ستانفورد. ترجع أهمية هذا البحث إلى تحليل تأثير تطوير التقنيات الجديدة على حياة الإنسان من حيث سلامتها وعلم النفس والبنية الاجتماعية ومجالات أخرى.

يفترض المتخصصون في مجال تطوير التقنيات الجديدة أن الذكاء الاصطناعي ، باعتباره تعايشًا بين العلم والتكنولوجيا ، سيصبح لاحقًا جزءًا لا يتجزأ من جميع فروع الحياة اليومية ، على سبيل المثال ، الألعاب ، والتعرف على الكلام ، والتعرف على خط اليد ، والروبوتات الذكية ، حيث تحتوي الأجهزة الأخيرة على مستشعرات خاصة تحدد البيانات المادية.

أنواع الذكاء الاصطناعي

بفضل التقدم التكنولوجي في مجال التعلم الآلي والنمذجة الذكية ، بالإضافة إلى المستشعرات والحلول السحابية ، أصبح الجمع بين الذكاء الاصطناعي والتنقل – أصبح الذكاء الاصطناعي في تكنولوجيا الهاتف المحمول حقيقة واقعة. تشمل الأنواع الثلاثة للذكاء الاصطناعي المستخدمة في تطبيقات الهاتف المحمول ما يلي:

  • ضعيف – NAI (ذكاء اصطناعي ضيق ، على سبيل المثال ، IOS Siri لجهاز iPhone ، محرك ترجمة Google) ؛
  • قوي AIG (ذكاء عام اصطناعي) و ASI (ذكاء اصطناعي خارق). [مصدر]

يمكن أن يُعزى نوع ASI إلى الحالة التي يمكن فيها لأجهزة الكمبيوتر / الآلات محاكاة الأفكار البشرية ، وبعبارة أخرى ، عندما تتفوق القدرة المعرفية للآلات على البشر. فيما يتعلق بهذا ، كانت هناك وجهتا نظر متعارضتان حول تطوير ASI: من ناحية ، يعتقد ستيفن هوكينج أن التطوير الكامل للذكاء الاصطناعي يمثل خطورة على البشرية ، ومن ناحية أخرى ، ديميس هاسابيس ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة DeepMind ، يجادل بأن ملف تم تصميم الذكاء الاصطناعي الأكثر ذكاءً لمساعدة البشرية .

دمج الذكاء الاصطناعي في التنقل

الآن ، يتزايد استخدام الذكاء الاصطناعي في تطبيقات الهاتف المحمول ، حيث أن تطبيقه ، أولاً وقبل كل شيء ، يجعل حياة الشخص أسهل وأفضل ، كما أنه يوفر الوقت. يغير الذكاء الاصطناعي حدود إقامته: يمكنك العثور عليه ليس فقط في المختبرات ولكن أيضًا في حياتنا اليومية مثل نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) ، في شبكات الطاقة ، في عالم الإنترنت.

أمثلة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي

إذا كنت تمتلك هاتفًا ذكيًا يعمل بنظام Android ، فلديك مساعد افتراضي بين يديك يمكنه أداء العديد من المهام في وقت واحد ، مثل إرسال الرسائل والجدولة واستخدام البريد الإلكتروني وما إلى ذلك. على هاتف Android الذكي ، يمكنك تحديد ما يلي:

  • مساعد صوتي على الطريق مع AI Robin ، الذي يقرأ الرسائل النصية والمعلومات عن التضاريس ونظام تحديد المواقع العالمي (GPS) ؛
  • تطبيق Google Smart للرسائل الذكية التي تساعدك في حل مشاكلك ؛ أيضًا مساعد صوتي لإرسال رسائل البريد الإلكتروني من AI Cortana إلى مستخدمي Windows ؛
  • محرك بحث صوتي ومساعد Hound ، مما يتيح لك الحصول بسهولة وسرعة على المعلومات التي تحتاجها.

لتلقي موجز الأخبار الذكي الحالي ، يمكنك استخدام التطبيق الأخير – المستند إلى AI . ميزة هذا التطبيق أنه يحفظ تفضيلاتك ويقدم لك مواضيع ومقالات قد ترغب في قراءتها.

من بين تطبيقات الهاتف المحمول المزودة بالذكاء الاصطناعي ، فإن التطبيق الجدير بالمعرفة هو تطبيق Prisma. تتيح تقنيتها المتطورة للمستخدمين إنشاء روائع من الصور ومقاطع الفيديو الخاصة بهم. بالإضافة إلى ذلك ، يتم تقديم الذكاء الاصطناعي في الهواتف الذكية ككاميرا AI تُستخدم للتعرف على المشهد.

مع زيادة قوة المعالجة في مجال علوم الكمبيوتر ، تم إنشاء خوارزميات أكثر تعقيدًا لتحليل البيانات. وفقًا لـ Kdnuggets: يعتبر عام 2018 أفضل عام لإنشاء شركة ناشئة قائمة على الذكاء الاصطناعي. يمكنك العثور على دليل على ذلك في الممارسة العملية ، على سبيل المثال تطبيق Tetra ، والذي يقوم في نفس الوقت بإدخال إدخالات نصية مفصلة في سياق محادثة هاتفية.

من أين تبدأ عند بدء تشغيل تطبيق جوال يعتمد على الذكاء الاصطناعي …

وفقًا لمقال مجلة Forbes [رابط] ، الذي يستند إلى تقرير Forrester’s TechRadar ، ارتفع عدد الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي في عام 2018 إلى 62٪ . فكيف تصبح واحد منهم؟ كيف تختار التكنولوجيا المناسبة باستخدام الذكاء الاصطناعي لهاتفك المحمول؟
تقنيات الذكاء الاصطناعي التي يمكن استخدامها في صورة تطبيقات الهاتف المحمول

8 تقنيات ذكاء اصطناعي يمكن استخدامها في تطبيقات الهاتف المحمول

  1. إذا كان تطبيقك يتعلق بخدمة العملاء ، على سبيل المثال ، إنشاء التقارير ومراجعات السوق ، فأنت بحاجة إلى استخدام تقنية اللغة الطبيعية (إنشاء اللغة الطبيعية). يتم تقديمها من قبل شركات مثل Attivio و Automated Insights و Cambridge Semantics و Digital Reasoning و Lucidworks و Narrative Science و SAS و Yseop.
  2. إحدى التقنيات الشائعة المستخدمة في أنظمة التحكم الصوتي التفاعلية وتطبيقات الهاتف المحمول هي تقنية التعرف على الكلام . تسمح هذه التقنية ، على سبيل المثال ، نظام Siri أو Cortana ، بفك تشفير وتحويل الكلام البشري إلى تنسيق يمكن فهمه للكمبيوتر. تعد NICE و Nuance Communications و OpenText و Verint Systems من بين الشركات التي تقدم مثل هذه الخدمات.
  3. إذا كنت تخطط للحصول على تطبيق أعمال يجب أن يكون قادرًا على التفاعل مع الأشخاص عبر الإنترنت ، لاحتواء تعليقات من المستخدم أو المجتمع عبر الإنترنت ، بمعنى آخر ، لاستخدام روبوتات الدردشة أو مديري الصوت ، فسيتم مساعدتك من قبل الوكلاء الافتراضيون . تقدم Amazon و Apple والحلول الاصطناعية و Assist AI و Creative Virtual و Google و IBM و IPsoft و Microsoft و Satisfi استخدام هذه التقنيات.
  4. لنفترض أن تطبيقك شركة ، ويستخدم أيضًا للتنبؤ والتصنيف ، يجب عليك تنفيذ منصات التعلم الآلي القائمة على التعلم الآلي (ML). الشركات المرتبطة ببيع هذا النوع من تقنية ML هي Amazon و Fractal Analytics و Google و H2O.ai و Microsoft و SAS و Skytree . يقترح عمالقة التكنولوجيا هؤلاء مجموعة واسعة من البرامج والأدوات باستخدام الذكاء الاصطناعي للمطورين.
  5. القياسات الحيوية هي تقنية تسمح لك بتحديد وقياس وتحليل السلوك البشري والجوانب المادية لبنية وشكل الجسم من خلال العمل مع الصور والتعرف الحسي والتحكم في الصوت والإيماءات. يتم استخدامه بشكل أساسي في أبحاث التسويق (3VR ، Affectiva ، Agnitio ، FaceFirst ، Sensory ، Synqera ، Tahzoo).
  6. تسمح لك تقنية Text Analytics و NLP (معالجة اللغة الطبيعية) بالعثور على المعلومات التي تحتاجها في محركات البحث ، وتوليد الأخبار ، وإنشاء نص صلب. تُستخدم هذه التقنية حاليًا لأنظمة الأمان والكشف عن الاحتيال. وأكثرها شيوعًا هي Basis Technology و Coveo و Expert System و Indico و Knime و Lexalytics و Linguamatics و Mindbreeze و Sinequa و Stratifyd و Synapsify.
  7. هناك تقنية أخرى مثيرة للاهتمام تتيح للبرنامج “قراءة” المشاعر من الوجه البشري بمساعدة المعالجة المتقدمة للصور أو البيانات الصوتية وهي التعرف على المشاعر Emotion Recognition ، بحيث يتم التقاط حواس الإنسان من خلال إشارات الكلام الخفية ونغمات الصوت. تحظى هذه الأداة بشعبية كبيرة بين الشركات الناشئة مثل Beyond Verbal و nViso و Emotion AI و Affectiva.
  8. وأخيرًا ، في تطبيق الهاتف المحمول الخاص بك ، يمكنك استخدام تقنية التعرف على الصور بنجاح بناءً على عملية تحديد واكتشاف كائن / وظيفة في صورة رقمية أو مقطع فيديو. يمكن استخدام تقنية الأشعة تحت الحمراء للكشف عن لوحات الترخيص ، وتشخيص الأمراض ، وتحليل العملاء ، والتحقق من المستخدمين من خلال وجوههم. تشمل الشركات التي تستخدم IR ما يلي: Clarifai ، التي توفر أنظمة التعرف على الصور للعملاء ؛ SenseTime ، التي تطور تقنية التعرف على الوجوه ، والتي يمكن تطبيقها على تحليل المدفوعات والصور لفحص البطاقات المصرفية.

عند تشغيل التطبيق ، يجب أيضًا الانتباه إلى الحوسبة بدون خادم. عند إنشاء بعض الوظائف في تطبيقك ، يمكنك إنشاء كل منها كعملية حسابية بدون خادم مكتوبة بلغات برمجة مختلفة: Java أو Ruby أو JavaScript أو Python. لذلك ، لا يوجد خادم التطبيق الذي يعمل مع الرمز ، ويتم إنشاء هذه الوظائف وتنفيذها حسب الحاجة.

لتجنب المشاكل ، مثل فشل وظيفة واحدة في سلسلة ، ابحث عن الخدمات السحابية وأدوات مفتوحة المصدر. وبهذه الطريقة ، يمكنك إدارة البرمجة وتصحيح الأخطاء وإدارة دورة الحياة للوظائف بدون خادم ، وكذلك اختبارها على كمبيوتر محمول أو خادم مسبق أو أي سحابة.

8 نصائح لتطوير تطبيق AI Mobile

والآن دعنا نحدد النصائح الشائعة عند تطوير تطبيق جوال باستخدام الذكاء الاصطناعي .

عند بدء شركة ناشئة ، اسأل نفسك أسئلة تتعلق بفكرتك:

  1. قرر ما يجب فعله ، وما المشكلة التي يجب حلها ولمن. إلى أي مدى تعتبر فكرتك فريدة ومطلوبة في السوق الحالية؟ من وما هو منافسيك؟ السؤال المهم هو: ما هو تاريخ السوق؟ يجب أن تضع في اعتبارك أن الشركات الناشئة مقسمة إلى نوعين: « أفقي » و « عمودي ». الفرق بينهما هو أن الأولى تهدف إلى تطوير مشكلة أساسية واحدة ، والتي تستغرق الكثير من الوقت والموارد ، لذلك فإن نموذج التطوير هذا متأصل في الشركات الكبيرة.

هؤلاء الأخيرون يشاركون في البحث عن حل لمهمة واحدة عالية التخصص لمستهلك معين. على الأرجح ، سيتعين على تطبيقك القيام بمهمة عمودية ، وهذا ليس سيئًا نظرًا لإمكانية التطور السريع في وقت قصير.

  1. شاهد السوق من أجل بدء التشغيل الخاص بك : في الواقع ، إلى جانب دراسة السوق ، يجب أن تكون على اطلاع دائم ، كن مثل البطة في الماء. نظرًا للسوق الرقمي سريع النمو ، تعد الاستراتيجيات التالية ذات صلة حاليًا: توفير الوصول إلى البيانات المتنقلة ، ودمج التطبيقات مع الأنظمة القديمة ، وتنفيذ بنية قائمة على API ، واعتماد أساليب تطوير مرنة. بالإضافة إلى ذلك ، قم بإنشاء صفحة ويب أو مدونة تصف كيفية استخدامك للذكاء الاصطناعي لجعل تطبيقك أكثر جاذبية للمستخدمين.

لإنشاء المحتوى المرئي الخاص بك من الكتابة ، يمكنك استخدام أدوات مثل Wibbitz ، SaaS ، والتي ستساعدك ، على سبيل المثال ، في إنشاء فيديو بتقنية إنتاج فيديو AI في بضع دقائق فقط. يمكنك أيضًا استخدام أداة Wordsmith ، التي تم إنشاؤها بواسطة Automated Insights – وهي تستخدم NLP (معالجة اللغة الطبيعية) لإنشاء الأخبار على أساس البيانات الواردة. تستخدم العلامات التجارية مثل USA Today و Hearst و CBS بالفعل الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتواها.

  1. التعلم العميق لأفكارك . انغمس في تطوير فكرتك عن تطبيق الهاتف بالكامل. للقيام بذلك ، من الضروري إجراء تحليلات متقدمة (في هذه الحالة ، يتم استخدام التعلم الآلي من أجل أتمتة إعداد البيانات ، وكذلك للعثور على المعلومات اللازمة).

في حزمة واحدة: الذكاء الاصطناعي والتحليلات المتنقلة

من المعروف أن أحد الاتجاهات التقنية في السنوات الأخيرة هو الجمع بين التطبيقات الذكية والتحليلات. كما يقول غارنر: على مدى السنوات القليلة المقبلة ، سيشمل كل تطبيق خدمة الذكاء الاصطناعي بمستوى معين. أصبح الذكاء الاصطناعي ساحة المعركة الرئيسية التالية في مجموعة واسعة من أسواق البرامج والخدمات ، بما في ذلك جوانب تخطيط موارد المؤسسات (ERP). كما ترى ، تخلق التطبيقات الذكية أيضًا مستوى فكريًا متوسطًا جديدًا بين الأشخاص والأنظمة ويمكنها تغيير طبيعة العمل وهيكل مكان العمل.

تتمثل الأطروحة الرئيسية في أن التحليلات الموسعة هي مجال إستراتيجي خاص يتم فيه استخدام التعلم الآلي لأتمتة إعداد البيانات والبحث عن المعلومات ومشاركة المعلومات لمجموعة واسعة من مستخدمي الأعمال والعاملين التشغيليين والمطورين والعلماء .

  1. بالإضافة إلى تطوير التطبيق الخاص بك ، انتبه إلى التصميم ، إلى ما سيتم “تغليفه” بمنتجك. دع الرحلة على طول التطبيق الخاص بك تكون مثيرة وأن يتم دعم التصميم من خلال التنقل المريح.
  2. تحديد نقاط القوة في تطويرات تطبيقات الذكاء الاصطناعي ووظائفها ومزاياها وجاذبيتها للمستخدم ؛ دع تطبيقك يصبح لا غنى عنه في الاستخدام اليومي للشخص.
  3. لا ترفض الاختبار المسبق (يدويًا أو آليًا) لمنتجك.

سيسمح لك بتحديد نقاط الضعف في منتجك من أجل العمل الجاد للقضاء عليها. إنها عملية عادية: إذا حددت في مرحلة إطلاق المنتج عددًا من الأخطاء والأخطاء ، فيمكنك التخلص منها في أقصر وقت ممكن بمساعدة تحديثات التطبيق.

  1. جرب دور مستخدم التطبيق الخاص بك ، والذي سيسمح لك بالتقييم الموضوعي لأهمية مشكلة معينة ، والوظائف والأدوات الداخلية.
  2. دع مقدمة الذكاء الاصطناعي ، أي استخدام الذكاء الاصطناعي في تطبيق الهاتف ، على الرغم من تعقيد هذه العملية ، تكون أنيقة من الناحية الفنية ، نظرًا لأن المستخدم غير مهتم بهذا الجانب من المشكلة ، فهم قلقون بشأن مدى ملاءمة تطبيقك وما إذا كان يحل مشاكلهم.

وأخيرا …

في الواقع ، يمكن تسمية الفترة الحالية ، وهي فترة دمج الذكاء الاصطناعي في أحدث التقنيات ، بما في ذلك التقنيات المحمولة وحتى حياتنا اليومية ، بحقبة ثورية. وتتمثل المهمة الرئيسية للذكاء الاصطناعي في جعل شبكات الكمبيوتر أكثر “ذكاءً” من خلال تنسيق عمل جميع الأجهزة والأدوات وربط المستشعرات والشبكات واستخدامها (AI) كوسيلة لزيادة النشاط البشري وليس فقط كوسيلة استبدال الناس.

لذلك توصلنا إلى استنتاج مفاده أن دمج الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية يتقدم بثقة إلى الأمام. في الواقع ، فإن مدى دخول الذكاء الاصطناعي في حياة البشرية يعطي الكثير من التحديات الجديدة للناس ، وينطوي على العديد من المخاطر.

مزيد من التكامل للذكاء الاصطناعي في تطبيقات الهاتف المحمول الجديدة سيعطي دفعة جديدة للفرص الجديدة:

  • تفاعل ذكي
  • التخصيص العميق ،
  • رأي خاص ،
  • إجابات فكرية.

في الواقع ، أعلن Google IO 2018 عن إطلاق تقنية مساعدة Smart Compose لمستخدمي Gmail ، والتي ستكون قادرة على تقديم عروض كاملة للمستخدمين.

في هذه المقالة ، حاولنا تقديم بعض النصائح المفيدة حول كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في تطبيقات الأجهزة المحمولة ، لا سيما في تطبيقك المستقبلي ، وما هو دور الذكاء الاصطناعي لتطبيقات الأجهزة المحمولة.

ما عليك القيام به هو تنظيم الفريق المناسب ، لأن الشركة الناشئة ، مثل أي نوع آخر من الأعمال ، هي لعبة جماعية! يجب أن «يصاب» فريقك وكل لاعب بفكرة مشتركة ، فكرة النجاح! تأكد من أننا سنساعد في الباقي ، Mind Studios!

اترك تعليقاً